%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/marte2/2019/10.04.17.27
%2 sid.inpe.br/marte2/2019/10.04.17.27.30
%@isbn 978-85-17-00097-3
%T Monitoramento do uso e cobertura da vegetação na Área de Proteção Ambiental Suruí (Magé - RJ), uma atualização tecnológica: aplicação da plataforma Google Earth Engine
%D 2019
%A Oliveira, Marcos P.,
%A Costa, Vivian C.,
%A Fevrier, Paulo R.,
%@affiliation Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
%@affiliation Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
%@affiliation Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
%@electronicmailaddress marcospeixoto.oliveira@gmail.com
%@electronicmailaddress vivianuerj@gmail.com
%@electronicmailaddress paulofevrier@gmail.com
%E Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,
%E Sanches, Ieda DelArco,
%E Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,
%B Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
%C Santos
%8 14-17 abril 2019
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%J São José dos Campos
%P 3331-3334
%S Anais
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%K Planejamento, Classificação, Vegetação, QGIS, Suruí, Planning, Classification, Vegetation, QGIS, Suruí.
%X O planejamento de políticas públicas a cada dia mais tem utilizado de análises espaciais para ajudar na tomada de decisão. A evolução do processamento de informação espacial tem tomado novos caminhos tecnológicos com o lançamento de plataformas de processamento de dados geográficos em nuvem, como o Google Earth Engine (GEE), plataforma de aplicação que integra um catálogo extenso de imagens de satélite com ferramentas geoespaciais. Discutiremos neste trabalho as vantagens trazidas por uma aplicação geoespacial baseada em nuvem, em detrimento das técnicas utilizadas em um mapeamento de uso e cobertura do solo realizado no software QGIS, para a Área de Proteção Ambiental (APA) Suruí, situada em Magé, Estado do Rio de Janeiro. Levaremos em consideração ainda, a comparação entre os métodos de classificação supervisionada de máxima verossimilhança (Maxver) e de árvore de decisão, através do algoritmo CART. Os resultados do trabalho apontam que a plataforma do GEE mostrou-se satisfatória, pela velocidade de processamento e dinâmica na utilização de ferramentas de analises de imagens de satélite, e demonstra ser uma ferramenta eficaz para o estudo da vegetação e processamento de imagem digital. ABSTRACT: More and more public policy planning has using spatial analysis to aid in decision-making. Evolution of space information processing has been advancing new technological steps with the launch of platforms for spatial data processing in the cloud, such as Google Earth Engine (GEE), in application platform that integrates an extensive catalog of satellite images with geospatial tools. Therefore, in this paper, we will discuss vantages brought by a geospatial application based on cloud, to the detriment of the techniques used in the mapping of use and land cover realized in the software QGIS for the area of Environmental Protection (APA) Suruí, municipality of Magé located in the State of Rio de Janeiro. In addition, it is considered the comparison between the methods of supervised classification of maximum likelihood (Maxver) and decision tree, through the CART algorithm. The study's outcome indicate that the GEE platform was satisfactory due to the processing speed and dynamics in the use of satellite image analysis tools, proving to be an effective tool for studying vegetation and digital image processing.
%9 Mudança de uso e cobertura da Terra
%@language pt
%3 97766.pdf